[데이터베이스] DW테이블(Data Warehouse Table) 이란?

핵심개념

• 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse):
  • 데이터 웨어하우스는 기업이나 조직에서 사용되는 중앙 집중식 데이터 저장소로, 다양한 소스에서 추출한 데이터를 통합하고 분석하기 위한 목적으로 설계됩니다.
• DW테이블 (Data Warehouse Table):
  • DW테이블은 데이터 웨어하우스 내에서 구성된 테이블로서, 데이터를 조직하고 저장하는데 사용됩니다.

 

DW테이블 특징 및 기능

DW테이블은 데이터 웨어하우스의 중요한 구성 요소 중 하나로, 기업이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 도움이 되는 핵심적인 역할을 수행합니다.

 

1. 통합된 데이터:
   • DW테이블은 다양한 소스에서 추출한 데이터를 중앙에서 통합하여 저장합니다. 이는 기업 내의 여러 시스템에서 나오는 데이터를 일관되게 관리하고 활용할 수 있도록 합니다.
2. 정규화된 구조:
   • 보통 DW테이블은 정규화된 형태로 설계됩니다. 이는 데이터 중복을 최소화하고 효율적인 데이터 저장을 가능케 합니다.
3. 연속적인 업데이트:
   • DW테이블은 주로 일괄 처리를 통해 주기적으로 데이터를 업데이트 합니다. 일정 주기마다 데이터가 DW로 추출되어 변환되고 적재되는 과정을 통해 DW 테이블이 최신의 정보를 유지합니다.
4. 쿼리 및 분석 성능 최적화:
   • DW테이블은 데이터에 대한 복잡한 질의 및 분석을 수행하기 위해 최적화되어 있습니다. 데이터가 효율적으로 저장되고 인덱싱되어 있어 데이터 검색 및 분석 성능이 향상됩니다.
5. 역사적 데이터 저장:
   • 대부분의 DW테이블은 시간에 따른 데이터의 역사적인 변화를 기록하기 위해 설계됩니다. 이는 특정 시점의 데이터를 추적하거나 역사적 트렌드를 이해하는데 도움이 됩니다.
6. 비즈니스 인텔리전스 (Business Intelligence) 지원:
   
   • DW테이블은 주로 비즈니스 인텔리전스 도구와 통합되어 사용되며, 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 시각화하고 분석하는데 활용됩니다.