BI에서 AWS 데이터 마트(DM, Data Mart) 란?

데이터 마트(DM, Data Mart) 란 ? 

데이터 마트(Data Mart)는 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)를 지원하기 위해 특정 주제나 부서에 초점을 맞추어 구축된 데이터 웨어하우스의 하위 집합입니다.

주로 특정 비즈니스 부서나 팀의 요구 사항에 맞게 조직된 데이터를 제공하며, 데이터 마트는 주제별이나 부서별로 구성될 수 있습니다.

 

AWS 관점에서 데이터 마트(DM) 이해하기

AWS 관점에서 데이터 마트를 이해하기 위해서는 AWS의 데이터 관련 서비스와의 연관성을 살펴볼 필요가 있습니다.

AWS에서 데이터 마트를 구축하는 방법은 다양한데, 일반적으로 다음과 같은 서비스들을 이용할 수 있습니다.

 

• Amazon Redshift
  • 데이터 마트를 위한 대표적인 서비스 중 하나입니다.
    Redshift는 대용량 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있는 데이터 웨어하우징 서비스로, 데이터 마트를 구축하고 관리하는데 사용될 수 있습니다.
• Amazon RDS
  • 관계형 데이터베이스를 호스팅하는데 사용되며, 특정 부서나 팀에 필요한 데이터 마트를 구축하는데 활용될 수 있습니다.
    예를 들어, 특정 부서의 판매 데이터를 저장하고 분석하기 위해 MySQL 또는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
• Amazon S3
  • 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는데 사용되며, 데이터 마트의 저장소로 활용될 수 있습니다.
    예를 들어, 특정 주제의 데이터를 CSV 또는 Parquet 파일 형식으로 S3에 저장하고 Amazon Athena를 사용하여 데이터에 대한 쿼리를 실행할 수 있습니다.
• Amazon QuickSight
  • 데이터를 시각적으로 분석하고 대시보드를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. QuickSight를 사용하여 데이터 마트의 데이터를 시각화하고 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있습니다.

 

정리하면

따라서 AWS에서 데이터 마트를 구축하고 활용하기 위해서는 주제나 부서별로 필요한 데이터를 적절히 정의하고, 해당 데이터를 AWS의 다양한 데이터 관련 서비스를 활용하여 저장, 처리, 분석하는 과정이 필요합니다. 이를 통해 조직은 비즈니스 인텔리전스를 더욱 효과적으로 추구할 수 있습니다.