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💻 Computer Science53

인자(Argument)와 파라미터(Parameter) 차이 `인자(Argument)`와 `파라미터(Parameter)`는 프로그래밍에서 자주 사용되는 용어입니다. 이 두 용어는 메서드에서 값이 전달되는 방식을 설명할 때 사용됩니다. 요약 파라미터(Parameter) 인자(Argument) 메서드를 정의할 때 사용되는 변수 메서드를 호출할 때 전달되는 값 파라미터(Parameter) 파라미터는 메서드를 정의할 때 사용되는 변수입니다. 메서드의 선언 부분에서 파라미터를 지정하며, 해당 메서드가 호출될 때에는 전달된는 값을 받을 수 있도록 합니다. 파라미터는 메서드 내부에서 변수처럼 사용되며, 해당 메서드의 작업을 수행하는데 필요한 데이터를 받아옵니다. 예시 다음은 `x`와 `y`를 파라미터로 갖는 메서드 선언의 예시입니다. def add_numbers(x, y): .. 2024. 2. 16.

BI에서 AWS 데이터 마트(DM, Data Mart) 란? 데이터 마트(DM, Data Mart) 란 ? 데이터 마트(Data Mart)는 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)를 지원하기 위해 특정 주제나 부서에 초점을 맞추어 구축된 데이터 웨어하우스의 하위 집합입니다. 주로 특정 비즈니스 부서나 팀의 요구 사항에 맞게 조직된 데이터를 제공하며, 데이터 마트는 주제별이나 부서별로 구성될 수 있습니다. AWS 관점에서 데이터 마트(DM) 이해하기 AWS 관점에서 데이터 마트를 이해하기 위해서는 AWS의 데이터 관련 서비스와의 연관성을 살펴볼 필요가 있습니다. AWS에서 데이터 마트를 구축하는 방법은 다양한데, 일반적으로 다음과 같은 서비스들을 이용할 수 있습니다. Amazon Redshift 데이터 마트를 위한 대표적인 서비스 중 하.. 2024. 2. 15.

[데이터베이스] ODS(Operational Data Store, 운영 데이터 저장소) 란? ODS(Operational Data Store) 란? `운영 데이터 저장소(Operational Data Store, ODS)` 는 조직이 실시간으로 데이터를 저장하고 액세스하는데 사용되는 중앙 데이터 저장소입니다. 기업의 일상적인 운영에 필요한 데이터를 보유하고 있으며, 데이터 웨어하우스(DW) 또는 데이터 마트(DM)와는 목적과 구조가 다릅니다. ODS 특징 실시간 데이터 업데이트 ODS는 실시간으로 데이터를 업데이트하고 저장할 수 있습니다. 이는 업무 프로세스와 관련된 데이터의 신속한 반영을 가능케 합니다. 단순한 데이터 모델링 ODS는 데이터 웨어하우스나 데이터 마트와는 다르게 단순한 데이터 모델을 사용합니다. 이는 더 빠른 데이터 입력과 액세스를 가능케합니다. 업무 프로세스 지원 ODS는 업무.. 2024. 2. 14.

[데이터베이스] DW테이블(Data Warehouse Table) 이란? 핵심개념 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse): 데이터 웨어하우스는 기업이나 조직에서 사용되는 중앙 집중식 데이터 저장소로, 다양한 소스에서 추출한 데이터를 통합하고 분석하기 위한 목적으로 설계됩니다. DW테이블 (Data Warehouse Table): DW테이블은 데이터 웨어하우스 내에서 구성된 테이블로서, 데이터를 조직하고 저장하는데 사용됩니다. DW테이블 특징 및 기능 DW테이블은 데이터 웨어하우스의 중요한 구성 요소 중 하나로, 기업이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 도움이 되는 핵심적인 역할을 수행합니다. 통합된 데이터: DW테이블은 다양한 소스에서 추출한 데이터를 중앙에서 통합하여 저장합니다. 이는 기업 내의 여러 시스템에서 나오는 데이터를 일관되게 관리하고 활용할 수 있.. 2024. 1. 19.

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