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No code(노 코드), Low Code(로우 코드) 란? No Code(노 코드), Low Code(로우 코드) 란? "No code"와 "low code"는 소프트웨어 개발 프로세스에서 코드 작성의 양을 줄이거나 전혀 사용하지 않는 접근 방식을 말합니다. 이러한 개념들은 비개발자들이나 전문적인 개발 지식이 없는 사용자들도 소프트웨어를 만들 수 있게 하기 위한 목적으로 등장했습니다. 각각의 용어에는 약간의 차이가 있지만 전반적으로 사용자 친화적인 소프트웨어 개발 환경을 의미합니다. No Code(노 코드) 란? "No code"는 전혀 코드를 작성하지 않고도 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 수 있는 플랫폼이나 도구를 말합니다. 이는 주로 시각적인 인터페이스와 드래그 앤 드롭 방식의 기능을 제공하여 사용자가 손쉽게 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다. 주로 업.. 2023. 11. 22.

비즈니스 인텔리전스(BI) 란? 비즈니스 인텔리전스(BI) 란? 비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업이나 조직이 데이터를 수집, 저장, 분석하여 전략적인 비즈니스 결정을 내리는데 도움을 주는 프로세스와 도구들을 말합니다. BI는 데이터 기반의 의사결정을 지원하여 기업이 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 향상 시키는 데 중요한 역할을 합니다. 정형, 비정형 데이터 소스에서 정보를 추출하고 시각화하며, 효과적인 리포팅과 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 제공합니다. BI 핵심 구성 요소와 기능 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) BI는 대량의 데이터를 수집하고 저장하기 위해 데이터 웨어하우스를 활용합니다. 데이터 웨어하우스는 여러 소스에서 추출한 데이터를 통합하여 효과적으로 분석할 수 있는 형태로 가공합니다. 데이터 마이닝(Data Mi.. 2023. 11. 21.

온 프레미스(On-premise) 란? 온 프레미스(On-premise) 란? 온프레미스란 기업의 서버를 클라우드 같은 원격 환경에서 운영하는 방식이 아닌, 자체적으로 보유한 전산실 서버에 직접 설치해 운영하는 방식을 의미합니다. 다시 말해, 모든 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 및 관련 리소스가 조직의 물리적인 위치에 구축되는 것을 말합니다. 온 프레미스(On-premise) 장점 온 프레미스 환경은 기업이 자체 데이터 센터나 서버 내에서 IT 인프라를 운영하는 방식으로, 다양한 장점을 제공할 수 있습니다. 직접적인 통제 온 프레미스 환경에서 기업은 자체 IT 인프라를 직접적으로 관리하고 통제할 수 있습니다. 이는 시스템의 구성, 보안 정책, 성능 최적화 등을 조직이 원하는 대로 조절할 수 있는 높은 수준의 통제를 의미합니다. 자체적인 보안.. 2023. 11. 20.

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake) 차이점 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)는 둘 다 기업이 데이터를 저장하고 분석하는데 사용되는 중요한 데이터 아키텍처입니다. 그러나 각각은 목적, 구조, 데이터 처리 방식 등에서 차이가 있습니다. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 및 의사 결정 지원을 위해 정형화된 데이터를 중앙 집중 저장하고 관리하는데 초점이 있습니다. 데이터 형식 정형화된 데이터를 사용하며, 주로 테이블 형태로 구조화된 스키마를 가지고 있습니다. 데이터 처리 데이터는 ETL(추출, 변환, 적재) 프로세스를 통해 정형화되고 정제된 후 웨어하우스에 적재됩니다. 성능 및 속도 미리 계산된 집계 및 인덱싱을 .. 2023. 11. 20.

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