[데이터베이스] left outer join과 join(=inner join) 차이, JOIN을 하는 이유

내부조인 (join = inner join )이란?

join이란 두 개 이상의 테이블을 서로 연결하여 하나의 결과를 만들어주는 것을 말합니다.

inner join( 또는 join )은 내부조인이라고도 불리며, 조인한 테이블 모두 있는 내용만 join되는 방식입니다.

 

두 테이블을 join하기 위해서는 두 테이블이 1:N 관계로 연결되어야 합니다.

1:N 관계는 주로 primary key와 foreign key 관계로 맺어져 있습니다.

(상호조인의 경우에는 PK-FK 관계가 아니여도 됩니다.)

SQL JOIN 예시

테이블

• video table

id	title	y_id
1	데이터베이스 완전정복	2
2	볼리비아 광산 탐방기	4
3	침vs펄 토론	3
4	운영체제 완전 정복	2
5	충격실화 대한민국이 해냈다	Null

 

• youtuber table

id	name	채널 설명
1	쯔양	먹방
2	개발남노씨	개발
3	침착맨	예능
4	빠니보틀	여행

 

inner join의 sql query 예시

select * from vedio inner join youtuber on vedio.y_id = youtuber.id;

결과 테이블

두 table에 공통된 데이터가 존재하는 행에 대해서만 데이터를 검색합니다.

video 테이블의 id=5는 youtuber table에 없어 Join이 되지 않기 때문에 row가 생성되지 않습니다. 

id	title	y_id	name	채널 설명
1	데이터베이스 완전정복	2	개발남노씨	개발
2	볼리비아 광산 탐방기	4	빠니보틀	여행
3	침vs펄 토론	3	침착맨	예능
4	운영체제 완전 정복	2	개발남노씨	개발

 

728x90

 

left outer join(외부조인) 예시

select * from vedio left join youtuber on vedio.y_id = youtuber.id;

결과 테이블

왼쪽 video table의 모든 데이터를 포함한 데이터를 검색합니다.

때문에 youtuber table에는 없는 id=5의 name과 채널 설명이 null값으로 출력됩니다.

id	title	y_id	name	채널 설명
1	데이터베이스 완전정복	2	개발남노씨	개발
2	볼리비아 광산 탐방기	4	빠니보틀	여행
3	침vs펄 토론	3	침착맨	예능
4	운영체제 완전 정복	2	개발남노씨	개발
5	충격실화 대한민국이 해냈다	Null	Null	Null

 

JOIN을 하는 이유

JOIN은 데이터베이스에서 두 개 이상의 테이블 간에 관련된 데이터를 결합하는데 사용되는 연산입니다.

이 연산은 데이터를 효과적으로 가져오고 원하는 형식으로 표시하기 위해 여러 테이블을 조인하여 사용합니다.

또한 여러 테이블을 조인하여 쿼리를 짤 때는 쿼리문 실행 순서를 이해하고 있는 것이 매우 중요합니다.

즉, 여러 테이블 간에 관계가 있는 데이터를 조합하고, 필요한 정보를 효율적으로 가져오기 위해 JOIN은 데이터베이스 쿼리에서 중요한 기능 중 하나입니다.

 

데이터 정규화(Normalization)

데이터베이스 설계에서는 데이터를 효율적으로 저장하기 위해 여러 테이블로 나누는 정규화를 수행할 수 있습니다.

이로 인해 데이터의 중복이 감소하고 데이터베이스의 일관성이 향상됩니다.

그러나 이로 인해 데이터를 검색할 때 여러 테이블을 조합해야 할 필요가 있습니다.

효율적인 저장 및 관리

데이터를 효과적으로 저장하기 위해 테이블을 나누면 각 테이블은 특정 주제나 업무에 집중됩니다.

이로써 각 테이블은 상대적으로 작고 관리하기 쉬운 크기를 유지할 수 있습니다.

데이터 일치성 및 무결성 보장

JOIN을 사용하면 데이터 일치성과 무결성을 유지하면서 데이터를 관리할 수 있습니다.

관련된 데이터를 여러 테이블에 나누어 저장하고, JOIN을 통해 필요할 때마다 효과적으로 결합할 수 있습니다.

유연성 및 확장성

JOIN을 사용하면 데이터의 구조를 유연하게 조정하고 새로운 관계를 추가할 수 있습니다.

이는 시스템이 더 큰 규모로 확장될 때 유용합니다.

성능 향상을 위한 최적화

데이터베이스 엔진은 JOIN 연산을 최적화하기 위한 다양한 기술을 사용합니다.

인덱스, 쿼리 최적화 및 적절한 JOIN 유형 선택 등을 통해 데이터 검색 및 조작의 성능을 향상 시킬 수 있습니다.

 

 

 

---

참고

https://www.nossi.dev/cs/db