원시데이터, 원천데이터, 라벨데이터 란?
원시데이터, 원천데이터, 라벨데이터는 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 중요한 개념입니다. 이러한 데이터의 종류들은 데이터 과학 및 기계 학습에서 중요한 단계에서 다루어지며, 효과적인 모델을 개발하고 결과를 이해하는 데 필수적입니다. 원데이터 (Raw Data) 란? 정의: 원시데이터는 수집된 그대로의 형태로 가공되지 않은 데이터를 의미합니다. 특징: 구조화되지 않은 형태로 존재하며, 처리되지 않은 초기 상태의 데이터입니다. 예를 들어, 센서에서 측정한 실시간 데이터, 로그 파일, 텍스트 문서 등이 원시데이터의 예시입니다. 활용: 데이터 처리 파이프라인에서 초기 단계로 사용되며, 가공과 정체가 필요한 경우가 많습니다. 원천데이터 (Source Data) 정의: 원천데이터는 정보의 출처가 되는 초기 데이..
2024. 1. 19.