[SAP ABAP] FOR ALL ENTRIES IN 이란? (사용 예제 포함)

1. FOR ALL ENTRIES IN 이란?

FOR ALL ENTRIES IN 구문은 ABAP에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 사용되는 SQL 구문입니다.

이를 통해 여러 필드를 한 번에 조회할 수 있어 성능을 최적화할 수 있습니다.

 

작동 원리

FOR ALL ENTRIES IN은 인터널 테이블의 데이터를 기준으로 데이터베이스 테이블에서 관련 데이터를 조회할 때 사용됩니다.

이를 통해 여러 조건을 한 번에 처리하여 데이터베이스 접근 횟수를 줄일 수 있습니다.

FOR ALL ENTRIES IN으로 WHERE 조건을 비교하려면 TYPE과 길이가 같아야 합니다.

 

2. FOR ALL ENTRIES IN 사용 예제

DATA: lt_data TYPE TABLE OF mara,     " 'mara' 테이블에서 자재 번호를 저장할 인터널 테이블
      lt_result TYPE TABLE OF marc.   " 'marc' 테이블에서 플랜트 정보를 저장할 인터널 테이블

" 'mara' 테이블에서 자재 번호가 'A'로 시작하는 자재를 조회
SELECT matnr
  INTO TABLE lt_data
  FROM mara
  WHERE matnr LIKE 'A%'.              " 'A'로 시작하는 자재 번호 선택

" 인터널 테이블이 비어 있지 않은 경우에만 두 번째 조회 수행
IF lt_data IS NOT INITIAL.
  " 'marc' 테이블에서 첫 번째 조회 결과의 자재 번호에 해당하는 플랜트 정보를 조회
  SELECT matnr werks
    INTO TABLE lt_result
    FROM marc
    FOR ALL ENTRIES IN lt_data
    WHERE matnr = lt_data-matnr.      " 'lt_data' 테이블의 자재 번호에 해당하는 레코드 선택
ENDIF.

 

1. 인터널 테이블 비어 있음 확인:
   • FOR ALL ENTRIES 구문을 사용할 때 인터널 테이블이 비어 있지 않은지 확인해야 합니다. 비어 있을 경우 데이터베이스 테이블의 모든 필드를 반환할 수 있습니다.
2. 조건 기반 데이터 조회:
   • FOR ALL ENTRIES는 인터널 테이블의 각 필드에 대해 조건을 생성하여 데이터를 조회합니다. 이를 통해 여러 조건을 한 번의 데이터베이스 접근으로 처리할 수 있습니다.

 

3. FOR ALL ENTRIES IN 장점

1. 효율적인 데이터베이스 접근:
   • 여러 조건을 한 번의 데이터베이스 접근으로 처리할 수 있어 성능이 향상됩니다.
   • 대량의 데이터를 처리할 때 유용합니다.
2. 코드 간결화:
   • 복잡한 조건을 간단하게 표현할 수 있어 코드가 간결해집니다.
   • 여러 개의 개별 'SELECT' 문을 사용하는 것보단 코드 유지보수가 용이합니다.
3. 데이터베이스 부하 감소:
   • 데이터베이스에 대한 접근 횟수를 줄여 데이터베이스 부하를 감소시킵니다.

 

4. FOR ALL ENTRIES IN 단점

1. 빈 인터널 테이블 처리 문제:
   • 'FOR ALL ENTRIES'는 인터널 테이블이 비어 있을 때, 데이터베이스 테이블의 모든 필드를 반환할 수 있습니다.
   • 이를 방지하기 위해 인터널 테이블이 비어있는지 확인하는 추가 로직이 필요합니다.
2. 중복 데이터 반환:
   • 인터널 테이블에 중복된 레코드가 있는 경우, 중복된 결과가 반환될 수 있습니다.
   • 이를 해결하기 위해 인터널 테이블에서 중복을 제거해야 합니다.
3. 집계 함수와의 호환성:
   • 'FOR ALL ENTRIES'는 집계 함수(예: MAX, SUM)와 함께 사용할 수 없습니다.
   • 복잡한 집계 작업이 필요한 경우 다른 접근 방식이 필요합니다.

 

5. 최적화된 성능을 위한 사용 방법

1. 대량의 데이터 처리:
   • 많은 필드를 한 번에 조회할 때 성능을 극대화할 수 있습니다.
   • 여러 개의 단일 조건 조회를 하나의 쿼리로 통합할 수 있습니다.
2. 조인 조건이 복잡하지 않을 때:
   • 간단한 조건으로 여러 레코드를 조회할 때 유리합니다.
   • 복잡한 조인 조건이 필요한 경우에는 조인 구문을 사용하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
3. 빈 인터널 테이블 미리 확인:
   • 인터널 테이블이 비어 있는 경우, 'IF lt_data IS NOT INITIAL.' 조건을 사용하여 불필요한 쿼리 실행을 방지하는 것이 좋습니다.
4. 빈 인터널 테이블 처리 예제

" 인터널 테이블이 비어 있지 않은지 확인합니다.
IF lt_data IS NOT INITIAL.
  SELECT matnr werks
    INTO TABLE lt_result
    FROM marc
    FOR ALL ENTRIES IN lt_data
    WHERE matnr = lt_data-matnr.
ENDIF.

 

6. 정리하면,

FOR ALL ENTRIES 구문은 효율적인 데이터베이스 접근을 통해 성능을 최적화할 수 있는 강력한 도구입니다.

대량의 데이터를 처리하거나 간단한 조건으로 여러 레코드를 조회할 때 특히 유용합니다.

하지만 사용 시 빈 인터널 테이블 처리, 중복 데이터 반환, 집계 함수와의 호환성 문제 등을 고려해야 합니다.

이러한 단점을 적절히 처리하면 FOR ALL ENTRIES 구문을 통해 ABAP 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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FOR ALL ENTRIES IN 구문을 사용하여 데이터베이스 접근을 최적화하는 것이 왜 더 효율적인지,
LOOP AT .. ENDLOOP 안에서 SELECT를 하는 것과 비교하여 장단점을 예시와 함께 설명하겠습니다.

 

1. 예시

MARA 테이블에서 자재 번호가 'A' 로 시작하는 모든 자재를 조회하고,

해당 자재의 플랜트 정보를 MARC 테이블에서 가져오는 예시입니다.

 

접근 방식1: LOOP AT .. ENDLOOP 안에 SELECT

DATA: lt_data TYPE TABLE OF mara,
      lt_result TYPE TABLE OF marc,
      wa_data TYPE mara,
      wa_result TYPE marc.

" mara 테이블에서 자재 번호가 'A'로 시작하는 자재를 조회
SELECT matnr
  INTO TABLE lt_data
  FROM mara
  WHERE matnr LIKE 'A%'.

LOOP AT lt_data INTO wa_data.
  " 각 자재에 대해 marc 테이블에서 플랜트 정보를 조회
  SELECT matnr werks
    INTO TABLE lt_result
    FROM marc
    WHERE matnr = wa_data-matnr.

  " 결과를 처리하는 로직 (예: lt_result를 다른 내부 테이블에 추가)
  " ... (생략)
ENDLOOP.

 

• 장점:
  • 각 자재마다 개별적으로 데이터를 조회하므로 코드가 직관적이고 이해하기 쉽습니다.
  • 데이터 조회와 처리 로직을 함께 배치할 수 있어서 가독성이 좋습니다.
• 단점:
  • 데이터베이스 접근 횟수가 많습니다. 예를 들어, lt_data에 100개의 자재가 있으면 MARC 테이블에 대해 100번의 SELECT 문이 실행됩니다.
  • 데이터베이스 호출이 많아지면 네트워크 트래픽 증가와 데이터베이스 부하가 증가합니다.
  • 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 특히 데이터가 많은 경우 실행 시간이 길어질 수 있습니다.

* 네트워크 트래픽 증가란?
데이터베이스 접근이 많아질수록 애플리케이션 서버와 데이터베이스 서버 간의 네트워크 트래픽이 증가할 수 있습니다.
이는 데이터 전송 시간과 대기 시간을 증가시켜 전체 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

 

접근 방식 2: FOR ALL ENTRIES IN 사용

DATA: lt_data TYPE TABLE OF mara,
      lt_result TYPE TABLE OF marc.

" mara 테이블에서 자재 번호가 'A'로 시작하는 자재를 조회
SELECT matnr
  INTO TABLE lt_data
  FROM mara
  WHERE matnr LIKE 'A%'.

" marc 테이블에서 lt_data의 자재 번호에 해당하는 모든 플랜트 정보를 조회
IF lt_data IS NOT INITIAL.
  SELECT matnr werks
    INTO TABLE lt_result
    FROM marc
    FOR ALL ENTRIES IN lt_data
    WHERE matnr = lt_data-matnr.
ENDIF.

" 결과를 처리하는 로직 (예: lt_result를 다른 내부 테이블에 추가)
" ... (생략)

 

• 장점:
  • 데이터베이스 접근 횟수를 최소화할 수 있습니다. 예를 들어, lt_data에 100개의 자재가 있어도 MARC 테이블에 대해 한번의 SELECT문으로 모든 데이터를 조회할 수 있습니다.
  • 성능이 향상됩니다. 데이터베이스 호출이 줄어들어 네트워크 트래픽과 데이터베이스 부하가 감소합니다.
  • 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
• 단점:
  • 인터널 테이블이 비어 있을 경우 모든 레코드를 반환할 수 있으므로 이를 방지하기 위한 추가 로직이 필요합니다. (IF lt_data IS NOT INITIAL).
  • 중복된 레코드가 있는 경우 중복된 결과가 반환될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 인터널 테이블에 중복을 제거해야 합니다.
  • 복잡한 조인이나 집계 함수와 함께 사용하기 어렵습니다.

 

2. 정리하면

FOR ALL ENTRIES IN 구문은 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 데이터베이스 접근 횟수를 최소화하는 데 매우 유용합니다. 이를 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 내부 테이블이 비어 있는 경우를 처리하는 추가 로직과 중복 데이터 처리에 주의해야 합니다.

반면, LOOP AT ... ENDLOOP 안에서 SELECT를 사용하는 방식은 직관적이지만, 데이터베이스 접근 횟수가 많아져 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 따라서 대량의 데이터를 처리할 때는 FOR ALL ENTRIES IN 구문을 사용하는 것이 더 효율적입니다.